一、图像传感器对工业机器视觉系统有着重要的影响。
近年来，机器视觉在工业领域发展迅速，从传统的汽车制造领域迅速蔓延到电子产品、医药、食品等行业的制造过程。
在工业生产中，机器视觉应用广泛，主要有视觉引导与定位、模式识别与检测、精密测量与距离测量、产品外观检测四大功能。
一般来说，工业机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。主要是在一些情况下，比如在危险的工作环境下，人工无法操作或者无法满足要求的情况下，用机器视觉代替人工视觉；
同时，在大规模工业生产过程中，人工视觉检测产品的质量、效率和精度较低，而机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。生产。图像传感器作为机器视觉的核心部件，其性能参数和功能(如图像传感器的分辨率)对工业机器视觉系统有着重要的影响。
二、工业成像对图像传感器的要求
(1)工作环境不同。消费类传感器的工作温度范围一般在0℃到70℃之间，而工业传感器的工作温度范围在-40℃到85℃之间，对元器件的可靠性要求更高。
(2)工业成像一般用机器对采集的图像进行分析处理，所以要求成像清晰，边缘清晰。要求传感器具有响应光的高量子效率(QE)，大像素，优选足够大的全阱电荷容量，以满足客户在长时间曝光或强光条件下的需求。一般硅片检测、光伏检测、屏幕检测都面临长时间曝光或高光条件。
(3)工业成像中很多场景需要图像传感器支持短曝光和高帧率，所以经常使用全局快门。由于所有的制造业都需要高效率的生产，工厂的生产线运行速度非常快。当被测工件从传送带上取下时，工业红外热像仪通常需要能够快速连续地捕捉多帧图像，快速读取数据，然后将数据传输到上位机。这样可以给算法软件预留足够的时间进行分析判断，为下一次抓取传送带上的工件做准备。这些要求在3C探测中非常普遍，因此这类应用对图像传感器的拍摄速度要求非常高。
(4)标准组织的测试标准也对工业图像传感器的参数提出了具体要求。在工业应用中，对图像传感器的图像响应一致性、噪声参数甚至坏点坏线都有很高的要求。
